با افزایش پیچیدگی شبکه‌های برق با ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر، اینترنت اشیا و داده‌های عظیم سنسوری، سیستم‌های حفاظت سنتی دیگر پاسخگوی نیازهای پایداری، قابلیت اطمینان و پاسخ در زمان واقعی نیستند. هوش مصنوعی (AI) با توانایی‌های یادگیری از داده‌های تجربی، پردازش بلادرنگ و مدل‌سازی الگوهای غیرخطی نقش مهمی در بهینه‌سازی حفاظت شبکه‌های قدرت ایفا می‌کند. این مقاله مروری سیستماتیک شامل تجزیه و تحلیل بیش از ۱۰۰ مقاله منتشرشده است، کاربردهای کلیدی AI در تشخیص و طبقه‌بندی خطا، حفاظت تطبیقی، امنیت سایبری و مدیریت اختلالات را بررسی می‌کند، چارچوبی نوین برای مقایسه روش‌ها ارائه می‌دهد و چالش‌ها و چشم‌اندازهای آتی را با استناد به نتایج تحقیقاتی اخیر ترسیم می‌کند. این بررسی نشان می‌دهد که روش‌های AI نظیر یادگیری عمیق می‌توانند دقت تشخیص خطا و زمان پاسخ را به‌طور قابل‌توجهی بهبود دهند، اما مسائل استانداردسازی، تعمیم به داده‌های واقعی، و امنیت سایبری هنوز به‌طور کامل حل نشده‌اند.

هوش مصنوعی حفاظت سیستم‌های قدرت یادگیری ماشین یادگیری عمیق تشخیص خطا